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🔬 La ciencia detrás de SensoryVerse

De los “estilos de aprendizaje” a los rasgos medibles

Durante décadas, la idea de los “estilos de aprendizaje” (visual, auditivo, kinestésico, etc.) fue popular en educación. Sin embargo, la investigación a gran escala muestra que enseñar estrictamente de acuerdo a un estilo declarado no mejora de manera confiable los resultados de aprendizaje. Lo que sí importa son los rasgos cognitivos medibles que influyen en cómo las personas procesan, recuerdan y aplican la información.

SensoryVerse se centra en estos rasgos: ritmo de atención, preferencia por un entorno sensorial rico o minimalista, equilibrio entre pensamiento analítico y asociativo, y el papel de la emoción en el aprendizaje. Estos factores cuentan con respaldo en la psicología cognitiva, la neurociencia y la interacción humano–computadora.

Por qué importa

En lugar de pedir a los estudiantes que se adapten a un entorno fijo, los sistemas adaptativos pueden ajustar el entorno a la persona que aprende. Esto es especialmente relevante para perfiles neurodivergentes, donde diferencias en atención, procesamiento sensorial o ritmo social pueden transformarse en fortalezas cuando el contexto se ajusta adecuadamente.

Diseño instruccional: adaptar representaciones (visuales, verbales, corporales) y ritmos de enseñanza según las necesidades cognitivas.
Herramientas de enfoque: usar música, ritmo o rituales que apoyen la concentración y reduzcan distracciones.
Evaluación: observar cómo las personas se adaptan bajo carga cognitiva, más allá de solo medir la memorización.

Cómo SensoryVerse obtiene información

Las ideas se obtienen de dos maneras complementarias:

Cuestionarios — preguntas estructuradas que revelan preferencias de atención, procesamiento y participación.
Micro-juegos — tareas breves en el navegador que miden el tiempo de reacción, la capacidad de cambio de reglas, la memoria para palabras vs. imágenes y la tolerancia a la sobreestimulación.

Comparar ambas señales aumenta la precisión: cuando percepción propia y comportamiento medido coinciden, se gana confianza; cuando divergen, se señalan áreas para reflexionar o entrenar.

Líneas de investigación

SensoryVerse forma parte de un esfuerzo creciente por conectar la ciencia cognitiva con un diseño de aprendizaje práctico e inclusivo. Los estudios planeados incluyen:

Evaluar la fiabilidad de tareas breves como medidas de atención, flexibilidad y carga sensorial.
Comprobar si adaptar contenido y entorno según estos rasgos mejora la motivación y la retención.
Compartir datos anonimizados y métodos abiertos para apoyar la reproducibilidad y la colaboración.

Ética y privacidad

Datos mínimos: solo se recopila lo necesario para dar retroalimentación y mejorar el diseño.
Local primero: siempre que sea posible, el análisis ocurre en tu navegador; exportar datos es opcional.
Anonimización: no se asocia información personal con los datos de desempeño.
Consentimiento claro: participar en investigación es independiente de usar la herramienta para beneficio personal.

📚 Referencias

Pashler, H., McDaniel, M., Rohrer, D., & Bjork, R. (2008). Learning styles: Concepts and evidence . Psychological Science in the Public Interest, 9(3), 105–119.
Kirschner, P. A. (2017). Stop propagating the learning styles myth . Educational Psychologist, 52(2), 135–146.
Schneider, W., & Chein, J. M. (2003). Controlled & automatic processing: Behavior, theory, and biological mechanisms . Cognitive Science, 27(3), 525–559.
D'Mello, S. K., & Graesser, A. C. (2012). Dynamics of affective states during complex learning . Contemporary Educational Psychology, 37(2), 145–153.
Koedinger, K. R., Corbett, A. T., & Perfetti, C. (2012). The knowledge-learning-instruction framework . Educational Psychologist, 47(2), 78–108.

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